Pythonによるデータの可視化
(Data Visualization with Python)
Pythonによるデータの可視化2
(Data Visualization with Python 2)
Pythonによるデータの可視化3
(Data Visualization with Python 3)
- Covid-19と回帰分析 -
Pythonによるデータの可視化4
(Data Visualization with Python 4)
Covid-19 第6波-ピークの予測
Covid-19 1日当たりの感染者数と死者数の推移
Covid-19 1日当たりの感染者数と死者数の推移(第6波以降)
Covid-19 致死率の時間推移
Covid-19 致死率の時間推移2 第6波以降
Covid-19 SIRモデルと実効再生産数\(R(t)\)
\(\
\left({d I(t)}/{dt} = \gamma \left(R(t) -1 \right) I(t)
は成り立つか？ \right)
\)
Covid-19 様々な実効再生産数とその性質
再生方程式と実効再生産数
(The Renewal Equation and The Effective Reproduction Number)
レスリー行列
(Leslie Matrix)
NumPy覚え書き
Fisher's Iris, ADALINE, and Python
回帰分析(Regression Analysis)
確率論と統計学
連続一様分布する確率変数の和
(Sums of Continuous Uniform Random Variables)
モンティ・ホール問題(Monty Hall problem)
ベイズ決定(Bayesian Decision)
Reference :
H.Chernoff and L. E.Moses,
Elementary Decision Theory,sJohn Wiley & Sons, (1959)
中心極限定理とその証明
(A Direct Proof of the Central Limit Theorem)
離散確率分布(Discrete Probability Distributions)
ガンマ関数とベータ関数(Gamma and Beta functions)
確率変数の和，積，商，べき乗の分布
(Probability Density Functions of Sums, Products,
Quotients, and Powers of Random Variables)
超幾何分布(hypergeometric distribution)
二項分布と正規分布(Binomial and Gaussian distributions)
負の二項分布(negative binomial distribution)
多項分布(multinomial distribution)
カイ2乗分布， カイ２乗分布再考 (Chi-square distribution)
ガンマ分布とベータ分布
(Gamma and Beta distributions)
ポアソン過程とガンマ分布
(Poisson process and Gamma distribution)
ｔ分布 (Student's t-distribution)
コーシー分布 (Cauchy Distribution) ワイブル分布 (Weibull Distribution)